有了交通網絡,我們生活更加便利,但他的同時也攜帶了一些危險性!中國每年交通事故50萬起,死亡人數年平均超過5萬人,而貨車占到其中的37%。貨車絕大多數事故是由追尾、盲區、疲勞駕駛、駕駛行為不當等原因造成的,安全管理形式十分嚴峻。
利用現代化、智能化科技手段,可以大幅降低貨車事故發生率,提高安全行車系數。小編接下去羅列的四大法寶,可以降低一大半事故率,讓駕駛安全、更放心。
一、ADAS防撞預警系統
大貨車由于其自身質量大,載貨運行時慣性大,剎車距離長,很難馬上停下來。如果前后車車距過近,很容易出現追尾事故,所以保證安全車距、謹慎駕駛才是安全之道。
ADAS防撞預警系統是輔助安全駕駛,預防和減少追尾碰撞的安全駕駛輔助系統。其原理是通過智能攝像機采集前方一定范圍內的路況數據,運用視覺識別技術識別前方車道線、車輛、行人等,然后根據單目成像算法,算出前方與本車即將碰撞的時距,一旦達到危險時距,系統就會發出報警聲,提醒駕駛員采取應急措施,避免發生追尾事故。
二、疲勞檢測&駕駛行為識別預警系統
疲勞駕駛幾乎是貨車司機的通病,僅僅靠自我暗示不足以解決根本問題。但如果安裝一套駕駛狀態檢測系統,就可以叫醒“沉睡”的司機。
疲勞檢測&駕駛行為識別預警系統是基于人臉識別預防疲勞駕駛的安全預警系統。其原理是利用智能攝像頭對駕駛員的頭部、面部及眼部動作進行自動檢測,針對駕駛員疲勞及注意力分散等危險狀態進行實時預警,并支持通過無線通訊將圖像傳輸至云管理平臺實現遠程監管和分析。
有了這套系統,貨車司機眨眼、瞌睡等都可以通過駕駛室內的視頻監控捕捉到,系統作出疲勞駕駛的判斷后發出語音警報聲提醒司機,起到了很好的預警疲勞駕駛的效果。
三、盲區探測預警系統
通過微波雷達實時探測車輛兩側后視鏡盲區內的靠近車輛和行人,當有目標從側后方進入盲區時,會向駕駛員發出燈光預警提醒,若此時駕駛員打轉向燈準備變道,系統會同時啟動蜂鳴器報警和燈光閃爍警示提醒駕駛員,避免在變道過程中由于后視鏡盲區而發生事故。
盲區探測預警系統對盲區巨大的貨車來說價值很大,特別是對于減少貨車右轉彎因盲區和內輪差造成的傷亡事故意義重大。
四、車輛安全管理平臺
車輛安全管理平臺是通過規范駕駛員駕駛行為來預防車禍的車輛風險管理平臺。通過智能物聯設備布局車輛,對車外環境、司機駕駛行為進行實時采集分析,運用圖像處理、人臉識別、車道線識別等技術進行實時監測,提供針對前車碰撞、車道偏離、疲勞駕駛等危險駕駛行為的主動預警服務,同時基于海量的駕駛數據,運用大數據和機器學習算法,分析司機駕駛習慣,優化司機畫像,給出駕駛優化建議,降低安全隱患,提升企業安全管理水平。
利用現代化、智能化科技手段,可以大幅降低貨車事故發生率,提高安全行車系數。小編接下去羅列的四大法寶,可以降低一大半事故率,讓駕駛安全、更放心。
一、ADAS防撞預警系統
大貨車由于其自身質量大,載貨運行時慣性大,剎車距離長,很難馬上停下來。如果前后車車距過近,很容易出現追尾事故,所以保證安全車距、謹慎駕駛才是安全之道。
ADAS防撞預警系統是輔助安全駕駛,預防和減少追尾碰撞的安全駕駛輔助系統。其原理是通過智能攝像機采集前方一定范圍內的路況數據,運用視覺識別技術識別前方車道線、車輛、行人等,然后根據單目成像算法,算出前方與本車即將碰撞的時距,一旦達到危險時距,系統就會發出報警聲,提醒駕駛員采取應急措施,避免發生追尾事故。
二、疲勞檢測&駕駛行為識別預警系統
疲勞駕駛幾乎是貨車司機的通病,僅僅靠自我暗示不足以解決根本問題。但如果安裝一套駕駛狀態檢測系統,就可以叫醒“沉睡”的司機。
疲勞檢測&駕駛行為識別預警系統是基于人臉識別預防疲勞駕駛的安全預警系統。其原理是利用智能攝像頭對駕駛員的頭部、面部及眼部動作進行自動檢測,針對駕駛員疲勞及注意力分散等危險狀態進行實時預警,并支持通過無線通訊將圖像傳輸至云管理平臺實現遠程監管和分析。
有了這套系統,貨車司機眨眼、瞌睡等都可以通過駕駛室內的視頻監控捕捉到,系統作出疲勞駕駛的判斷后發出語音警報聲提醒司機,起到了很好的預警疲勞駕駛的效果。
三、盲區探測預警系統
通過微波雷達實時探測車輛兩側后視鏡盲區內的靠近車輛和行人,當有目標從側后方進入盲區時,會向駕駛員發出燈光預警提醒,若此時駕駛員打轉向燈準備變道,系統會同時啟動蜂鳴器報警和燈光閃爍警示提醒駕駛員,避免在變道過程中由于后視鏡盲區而發生事故。
盲區探測預警系統對盲區巨大的貨車來說價值很大,特別是對于減少貨車右轉彎因盲區和內輪差造成的傷亡事故意義重大。
四、車輛安全管理平臺
車輛安全管理平臺是通過規范駕駛員駕駛行為來預防車禍的車輛風險管理平臺。通過智能物聯設備布局車輛,對車外環境、司機駕駛行為進行實時采集分析,運用圖像處理、人臉識別、車道線識別等技術進行實時監測,提供針對前車碰撞、車道偏離、疲勞駕駛等危險駕駛行為的主動預警服務,同時基于海量的駕駛數據,運用大數據和機器學習算法,分析司機駕駛習慣,優化司機畫像,給出駕駛優化建議,降低安全隱患,提升企業安全管理水平。